بزرگنمایی / تصویری که توسط موسسه بیوانفورماتیک اروپایی EMBL منتشر شده است که ساختار پروتئین انسانی مدل‌سازی شده توسط برنامه کامپیوتری AlphaFold را نشان می‌دهد. (اعتبار: EMBL-EBI/AFP/Getty Images)
هوش مصنوعی با پیش‌بینی شکل تقریباً هر پروتئین شناخته شده، مرزهای دانش علمی را جابجا کرده است، پیشرفتی که زمان انجام اکتشافات بیولوژیکی را تا حد زیادی کاهش می‌دهد.
این تحقیق توسط شرکت هوش مصنوعی DeepMind مستقر در لندن انجام شد که متعلق به آلفابت مادر گوگل است که از الگوریتم AlphaFold خود برای ساخت کامل ترین و دقیق ترین پایگاه داده تا به امروز از بیش از 200 میلیون پروتئین شناخته شده استفاده کرد.
پیش بینی ساختار یک پروتئین از روی توالی DNA آن به تنهایی یکی از بزرگترین چالش های زیست شناسی است. روش‌های تجربی کنونی برای تعیین شکل یک پروتئین منفرد ماه‌ها یا سال‌ها در آزمایشگاه طول می‌کشد، بنابراین تنها حدود 190000 یا 0.1 درصد از ساختارهای پروتئینی شناخته شده حل شده‌اند.
خواندن 13 پاراگراف باقی مانده | نظرات