منو سایت

  • خانه
  • اخبار
  • آخرین موفقیت تیم هوش مصنوعی گوگل: کنترل راکتور فیوژن

آخرین موفقیت تیم هوش مصنوعی گوگل: کنترل راکتور فیوژن

 تاریخ انتشار :
/
  اخبار
آخرین موفقیت تیم هوش مصنوعی گوگل: کنترل راکتور فیوژن


فضای تاریک با مواد حلقوی که به رنگ بنفش می درخشد.

بزرگنمایی / پلاسما داخل توکامک در EPFL. (اعتبار: EPFL)

در حالی که جهان در انتظار ساخت بزرگترین راکتور گرما هسته ای تا کنون به نام ITER است، راکتورهای کوچکتر با طراحی مشابه هنوز در حال کار هستند. این راکتورها که tokamaks نامیده می شوند، به ما در آزمایش سخت افزار و نرم افزار کمک می کنند. آزمایش سخت افزار به ما کمک می کند مواردی مانند مواد مورد استفاده برای دیواره های ظرف یا شکل و محل آهنرباهای کنترل را اصلاح کنیم.

اما می توان گفت نرم افزار از همه مهمتر است. برای فعال کردن سنتز، نرم افزار کنترل توکامک باید وضعیت پلاسمای موجود در آن را کنترل کند و با انجام تنظیمات بلادرنگ در آهنرباهای سیستم، به هرگونه تغییر پاسخ دهد. عدم انجام این کار می تواند منجر به همه چیز شود، از افت انرژی (که منجر به شکست هر سنتز می شود) تا نشت پلاسما از نشت (و سوزاندن دیواره ظرف).

دریافت نرم افزار کنترل مناسب نیاز به درک دقیق هر دو آهنرباهای کنترل و پلاسمایی دارد که آهنرباها دستکاری می کنند. یا بهتر است بگوییم، برای دریافت نرم افزار مدیریت مناسب مطالبه کرده است. زیرا امروز تیم Google DeepMind AI اعلام می کند که نرم افزار آن با موفقیت برای کار با توکامک آموزش دیده است.

13 پاراگراف باقی مانده را بخوانید نظرات